SQLのGROUP BYと集約関数を完全ガイド！初心者でもわかるデータの集計方法

1. 集約関数とは？

1. 集約関数とは？

SQLの集約関数とは、複数のデータを1つの値にまとめて計算する関数です。

主な集約関数

• COUNT: データの件数を数える
• SUM: 数値データの合計を求める
• AVG: 数値データの平均を求める
• MIN: 最小値を求める
• MAX: 最大値を求める

今回は、基本となるCOUNT、SUM、AVGの使い方を解説します。

2. COUNT, SUM, AVGの基本的な使い方

2. COUNT, SUM, AVGの基本的な使い方

集約関数を使うことで、データの統計情報を簡単に取得できます。

1. COUNT関数（データの件数を数える）

COUNTを使うと、特定のデータが何件あるのかを調べることができます。

SELECT COUNT(*) AS employee_count FROM employee;

このSQLを実行すると、従業員の総数が取得できます。

2. SUM関数（数値の合計を求める）

SUMを使うと、指定したカラムの合計値を求めることができます。

SELECT SUM(salary) AS total_salary FROM employee;

このSQLを実行すると、全社員の給与の合計が取得できます。

3. AVG関数（数値の平均を求める）

AVGを使うと、数値データの平均値を計算できます。

SELECT AVG(salary) AS average_salary FROM employee;

このSQLを実行すると、全社員の平均給与が取得できます。

このように、集約関数を使うと、データの統計情報を簡単に取得できます。

4. GROUP BYの基本（データをグループ化する方法）

4. GROUP BYの基本（データをグループ化する方法）

SQLのGROUP BYを使うと、特定のカラムの値ごとにデータをグループ化し、集計を行うことができます。

1. GROUP BYを使った基本的な集計

例えば、部署ごとの従業員数を求める場合、GROUP BYを使用してデータをdepartmentごとに集計します。

SELECT department, COUNT(*) AS employee_count
FROM employee
GROUP BY department;

このSQLを実行すると、各部署に所属する従業員の人数が取得できます。

このように、GROUP BYを使うことで、同じ部署ごとにデータをグループ化し、集計が可能になります。

5. MIN, MAX関数を使って最小値・最大値を取得する

5. MIN, MAX関数を使って最小値・最大値を取得する

MIN関数とMAX関数を使うと、それぞれ最小値・最大値を求めることができます。

1. MIN関数を使って最小値を取得

例えば、全社員の中で最も低い給与を取得したい場合、以下のSQLを使用します。

SELECT MIN(salary) AS lowest_salary FROM employee;

このSQLを実行すると、最も低い給与が取得できます。

2. MAX関数を使って最大値を取得

逆に、最も高い給与を取得したい場合は、MAX関数を使用します。

SELECT MAX(salary) AS highest_salary FROM employee;

このSQLを実行すると、最も高い給与が取得できます。

このように、MINやMAXを使うことで、データの最小値や最大値を簡単に取得できます。

6. GROUP BYとSUM, AVGを組み合わせた集計

6. GROUP BYとSUM, AVGを組み合わせた集計

複数のデータをグループ化して集計する場合、GROUP BYとSUMやAVGを組み合わせて使用します。

1. 各部署の給与合計を求める（SUM関数）

各部署ごとの給与の合計を求めるには、SUM関数を使います。

SELECT department, SUM(salary) AS total_salary
FROM employee
GROUP BY department;

このSQLを実行すると、各部署の給与の合計が取得できます。

2. 各部署の給与平均を求める（AVG関数）

各部署ごとの給与の平均を求めるには、AVG関数を使います。

SELECT department, AVG(salary) AS average_salary
FROM employee
GROUP BY department;

このSQLを実行すると、各部署の給与の平均が取得できます。

このように、GROUP BYと集約関数を組み合わせることで、グループごとの合計や平均を取得できます。

7. HAVING句を使った条件付き集計

7. HAVING句を使った条件付き集計

HAVING句を使うと、GROUP BYでグループ化した後の集計結果に対して条件を指定できます。

1. 各部署の平均給与が500万円以上の部署を取得

例えば、各部署の平均給与が500万円以上の部署を取得したい場合、以下のSQLを使用します。

SELECT department, AVG(salary) AS average_salary
FROM employee
GROUP BY department
HAVING AVG(salary) >= 5000000;

このSQLを実行すると、平均給与が500万円以上の部署のみが取得されます。

2. HAVING句とWHERE句の違い

HAVING句は、GROUP BYの結果に条件を適用します。一方、WHERE句は、GROUP BYの前に適用されます。

-- WHEREを使用（個々のデータに適用）
SELECT department, AVG(salary) AS average_salary
FROM employee
WHERE salary >= 5000000
GROUP BY department;

この場合は、500万円以上の給与データのみを集計対象にし、その後で部署ごとの平均給与を求めます。

8. GROUP BYとORDER BYの組み合わせ方

8. GROUP BYとORDER BYの組み合わせ方

GROUP BYで集計した結果を並び替えたい場合、ORDER BYを組み合わせます。

1. 部署ごとの平均給与を高い順に並び替える

例えば、各部署の平均給与を高い順に表示するには、以下のように記述します。

SELECT department, AVG(salary) AS average_salary
FROM employee
GROUP BY department
ORDER BY average_salary DESC;

このSQLを実行すると、平均給与が高い順に部署が表示されます。

2. 従業員数が多い順に部署を並べる

SELECT department, COUNT(*) AS employee_count
FROM employee
GROUP BY department
ORDER BY employee_count DESC;

このSQLを実行すると、従業員の多い部署順に表示されます。

9. 実践！GROUP BYを使ったデータ分析

9. 実践！GROUP BYを使ったデータ分析

GROUP BYを使うことで、ビジネスデータの分析が可能になります。

1. 各部署の最大給与と最小給与を取得

SELECT department, MAX(salary) AS max_salary, MIN(salary) AS min_salary
FROM employee
GROUP BY department;

このSQLを実行すると、各部署の最高給与と最低給与が取得できます。

2. 1ヶ月の売上合計を求める

売上管理テーブルsalesがあるとします。

SELECT DATE_FORMAT(sale_date, '%Y-%m') AS month, SUM(amount) AS total_sales
FROM sales
GROUP BY month
ORDER BY month DESC;

このSQLを実行すると、月ごとの売上合計が取得できます。

このように、GROUP BYを活用すると、さまざまなデータ分析が可能になります。